本記事では、文字起こしツールに分類される複数のツールについて、
それぞれの前提と違いを整理します。
この記事で扱うツールは以下です。
- Google ドキュメント（音声入力）
- Microsoft Word（音声入力）
- Notta
- AI GIJIROKU（AI議事録）
- Whisper（OpenAI）
Google ドキュメント（音声入力）
特徴
- ブラウザ上で音声を文字に変換する構成
- 文書編集画面内で入力する前提
- 保存対象はテキストデータ
向いているケース
- 文書作成と同時に音声入力を行う前提の場合
- ブラウザ環境で利用する条件
- 音声ファイルを保存しない運用
向いていないケース
- 録音済み音声を処理する前提の場合
- 音声データ管理を行う運用
- 会話単位での整理を前提とする場合
Microsoft Word（音声入力）
特徴
- Word文書内で音声を文字に変換する構成
- Microsoftアカウント環境を前提とする
- テキスト入力用途に限定される
向いているケース
- Word文書を作成する前提の場合
- リアルタイム入力のみを想定する場合
- 音声保存を行わない運用
向いていないケース
- 音声ファイル単位で処理する前提の場合
- 会話記録の整理を想定する場合
- 文字起こし専用管理を行う条件
Notta
特徴
- 音声ファイル処理を前提とした構成
- 文字起こし結果を管理する設計
- クラウド上で保存される
向いているケース
- 録音済み音声を文字に変換する前提の場合
- 音声とテキストを管理する条件
- 専用ツールとして利用する運用
向いていないケース
- 文書編集画面内で入力する前提の場合
- 音声保存を行わない運用
- 簡易入力のみを想定する条件
AI GIJIROKU（AI議事録）
特徴
- 会話音声を対象とした文字起こし構成
- 議事録用途を前提とする設計
- 音声記録を保存する前提
向いているケース
- 会話音声を記録する前提の場合
- 議事録整理を行う条件
- 音声保存を含む運用
向いていないケース
- 個人メモ用途のみを想定する場合
- 文書作成と同時入力を前提とする条件
- 音声を保存しない運用
Whisper（OpenAI）
特徴
- 音声認識モデルとして提供される
- ファイル入力を前提とする構成
- 利用には実装環境が必要
向いているケース
- 音声ファイルを処理する前提の場合
- システム組み込みを想定する条件
- 処理環境を用意できる運用
向いていないケース
- 即時に文字起こしを行いたい場合
- GUI操作のみを前提とする条件
- 設定作業を行わない運用
一言比較
- Google ドキュメント（音声入力） → 文書入力前提
- Microsoft Word（音声入力） → Word内入力前提
- Notta → 音声ファイル処理前提
- AI GIJIROKU（AI議事録） → 会話記録前提
- Whisper（OpenAI） → 実装環境前提